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亚博官方首页_安防的下一热点:边缘计算

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【亚博官方首页】现在,AI安全技术已经乱舞。 毫无疑问,在安防人工智能时代,云计算是其中最重要的技术,在构建资源共享、使计算能力非常灵活的同时,云计算将所有数据整合到云计算中进行处理,因此呼吁针对云计算的上述问题,海康威视首次将边缘计算理念引入安全,将AI能力流向前置摄像头等边缘设备,用高性能计算芯片和图像识别智能算法赋予边缘设备,对边缘赋予视频图像目标的只需将将图像分析的大量计算压力均匀分布提取到小粒子大规模边缘计算资源中的结构化高效数据上传到云中,即可有效降低视频流的传输和存储成本,分散并构建云中心的计算和存储压力根据维基百科,边缘计算(Edgecomputing )也被解释为边缘运算,是将应用程序、数据数据、服务的运算从网络的中心节点移动到网络逻辑上的边缘节点进行处理的分布式运算的边缘计算中的边缘是比较概念,指从数据源到云计算中心的数据路径之间的预定计算资源和网络资源。

边缘不允许像边缘服务器这样的边缘节点,还包括网络边缘的摄像头、智能手机、网关、可佩戴的计算设备、传感器等设备。 其基本理念是,利用边缘设备的屈指可数的计算能力,将计算应用服务程序的全部或一部分的任务从云中心转移到边缘设备终端继续执行,减少能耗的实际上,边缘计算并不是新的,而是其计算边缘计算最近获得声誉是因为它与芯片、算法和数据几个领域的发展密切相关。 这次边缘计算的延迟也是人工智能(AI )硬件、智能机器人获得高速交互所需的计算服务。

以边缘计算为特征的嵌入式人工智能技术越来越受到重视,边缘计算的作用可以优化资源,提高效率。 根据市场研究公司ResearchandMarkets最近发表的报告,按边缘计算的市场规模填充年平均增长率达到了35.2%。 在安全监视领域,边缘计算也产生了很大的市场。 目前,除了海康威视外,大华、华为、宇视等领导企业也在第一时间引进了边缘计算技术。

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上个月末举行的海康威视AI :在洞察行业、帮助变革的主题论坛上,海康威视首次推出了公司的AICloud架构。 基于云边融合的AICloud包含在云中心、边缘区域、边缘节点三个部分中,构建边缘计算云计算的有机融合,将AI计算力传递到边缘,赋予边缘智能,构建缓慢、高效的感觉。

云探讨了AI数据的全局分析理解,两者以视频AI数据为中心互补,需要充分发挥边缘计算的敏捷性和云大数据计算的全局好处。 海康威视在安防系统的边缘配备了图像分析能力,收集视频流得到结构化处理,将结构化数据转移到云中展开较大的数据解读冲击,通过AI技术和深度自学能力推理小说的识别和嵌入,实现前端感觉、全网理解的网络通过这个过程,等于把大数据计算出的压力分解成小粒子的大规模本地边缘设备,把最重要的信息结构化处理后传播到云中心,在云中心进行大数据的关联性分析。

通过解读和处理不同的市场需求,可以将当地数据部署到当地,将大规模数据相关性分析处理的市场需求部署到云中心。 这种分层计算形式必须很好地符合客户对资源投入、订单成本、网络鲁棒性、市场需求多样性等因素的考虑。

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利用安博会上的产品展示,可以看出在AI领域多年耕耘的海康威视已经完成了向AICloud战略的展开和技术储备。 海康威视的深瞳、神捉、鹰眼、客流统计资料等产品已经将计算放在边缘节点上,同时有部署在AI服务器设备的刀尖、猎人、脸谱、超脑等边缘域上的算法,云中心是即墨的GPU服务器由此可见,在安防大数据时代,云边融合的理念无疑具有独特的优势和魅力。 云计算获得了强大的全球结构化数据推理小说分析和资源管理能力,获得了边缘计算缓慢、灵活、高效、准确的动态呼吁。 两者应用于有序、驱动安全行业的人工智能提高到新水平。

根据IDC的预测,到2020年,物联网没有500亿的感觉设备,按50%的计算不存在于边缘设备中,云边融合是未来的广泛模型。 海康威视已经开展了AICloud行业解决方案的应用,植入云边融合创造理念的项目陆续应用于许多行业,在应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理、商业决策等领域获得AI解决方案服务, 现在,除了海康威视,一些监视制造商VC创**司也在智能相机上构建了深度自学的算法,比如车牌识别和面部识别已经构建在前端。|亚博官方首页。

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